視覺檢測設(shè)備的算法原理是什么?

什么是機器視覺檢測，它的工作原理是什么？是怎么確定被測物品好壞的？相信很多朋友都會有這樣的疑問，接下來思銳就來給大家簡單講講視覺檢測設(shè)備的算法原理是什么？它是如何工作的？

機器視覺檢測，大致是，先有（拍）一張合格的被測工件的圖片。然后以此為依據(jù)，與其他被測工件的圖片做對比；設(shè)一個（可調(diào)整的）閾值，一致程度高過閾值的，判定為合格，否則就不合格。這個理解對嗎？

如果被測工件，在被拍攝的區(qū)域里，定位不精確，比如轉(zhuǎn)了個角度（或出現(xiàn)了一點錯位）；是否會有影響判定結(jié)果？

簡單理解就是那樣，拍一幅合格的圖片，與合格的圖片進行對比，并設(shè)置一定的閾值，達到閾值判斷OK,沒有達到為NG。當然這其中就是對圖片處理的算法了。

另我們GOI軟件中有可以設(shè)置角度偏差，可以設(shè)置的縱橫向擴大，但是角度和偏移量也不能太離譜，超過范圍也是不行的。aoi軟件中同樣存在。所以角度和位置在一定的偏移情況下是不影響測試結(jié)果，我們還要MARK點可以進行糾偏的。

AOI檢測原理：采用“參數(shù)計算”、特征提取、圖像對比、等多種算法綜合應用，檢出率高，結(jié)合人工智能技術(shù)，使得設(shè)備編程簡單，性能穩(wěn)定。設(shè)定MARK點，給每一個元件定位，然后拍照做出合格的基準圖，設(shè)定參數(shù)值，測試。測試后用測試圖片與基準圖片進行對比。然后判斷對錯。

視覺檢測分兩部分，檢：運用我司特有算法計算的過程；測：通過算法得到的具體結(jié)果，軟件有偏移糾正功能，在一定范圍內(nèi)的偏移不會影響測試結(jié)果。

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